NASA випробувала супутник, який самостійно аналізує знімки без передачі даних на Землю
Дослідники вперше продемонстрували роботу супутника, здатного самостійно визначати зміст отриманих із космосу зображень. Нова технологія дозволяє аналізувати дані безпосередньо на орбіті та не передавати всі знімки на Землю.
Такі можливості отримав супутник YAM-9 із системою NAVI-Orbital, розробленою фахівцями Лабораторії реактивного руху NASA (JPL) спільно з компанією Loft Orbital. Опис технології опубліковано на сервері препринтів arXiv, тому дослідження ще не пройшло незалежного наукового рецензування, – повідомляє ScienceAlert.
У традиційній схемі супутники фотографують поверхню Землі та передають великі масиви інформації на наземні станції, де її аналізують люди або спеціалізовані алгоритми.
Однак сучасні космічні апарати створюють настільки великі обсяги даних, що швидкість передачі, пропускна здатність каналів зв’язку та енергоспоживання дедалі частіше стають обмежувальними факторами. Саме тому розробники запропонували перенести аналіз зображень безпосередньо на борт супутника.
Система NAVI-Orbital дозволяє оператору формулювати завдання звичайною мовою. Наприклад, супутнику можна поставити команду знайти великі залізничні вузли в певній країні або виявити мости, автомагістралі, водойми, а також ознаки стихійних лих, зокрема повеней чи масштабних лісових пожеж.
Автори роботи пояснюють, що раніше для розпізнавання нового типу об’єкта потрібно було створювати нові командні послідовності, повторно перевіряти програмне забезпечення та завантажувати нові виконувані файли.
«У підході NAVI-Orbital достатньо просто змінити текстовий запит», – пояснюють автори роботи.
За словами старшої менеджерки з маркетингу Loft Orbital Сари Престон, тепер штучний інтелект може самостійно аналізувати зображення й визначати, що саме потрібно знайти оператору. Це скорочує проміжок часу між отриманням знімка та його обробкою.
Основою системи стала компактна модель штучного інтелекту Gemma 3, створена Google DeepMind. На відміну від великих мовних моделей, вона може працювати навіть на ноутбуках, що є важливою перевагою для супутників із обмеженими ресурсами.
Gemma 3 належить до мультимодальних моделей і здатна одночасно працювати з текстом та зображеннями.
До складу NAVI-Orbital входять три AI-агенти:
Такий підхід усуває необхідність програмувати окремий алгоритм для кожної нової місії.
Під час наземних випробувань систему протестували на 7960 супутникових знімках. Вона правильно класифікувала їх із точністю 88,2%, розпізнаючи житлову забудову, пляжі, сільськогосподарські території, гірські райони та інші типи місцевості.
Наразі система виконала лише два сеанси роботи безпосередньо на орбіті, однак розробники вже готують наступні випробування.
Науковці вважають, що технологія може використовуватися не лише на супутниках, а й на місячних та марсіанських роверах.
«Ми подумали: астронавти працюватимуть у герметичних скафандрах, їм незручно користуватися клавіатурою. Чому б не дати їм інтерактивного AI-помічника, як у відеоіграх чи фантастичних фільмах?» – пояснив старший системний інженер Хуан Дельфа Вікторія.
У Loft Orbital прогнозують, що мережа приблизно зі 100 таких супутників дозволить організувати майже безперервне спостереження за всією Землею в режимі реального часу.
У такій системі космічні апарати не передаватимуть усі отримані знімки на Землю. Вони самостійно аналізуватимуть інформацію та надсилатимуть повідомлення лише після виявлення визначених оператором подій, зокрема нафтових плям біля узбережжя, нового будівництва поблизу державних кордонів, диму від великих пожеж або інших потрібних об’єктів.
Водночас автори дослідження наголошують, що технологія ще потребує доопрацювання. Зокрема, необхідно підвищити точність роботи системи та перевірити її стійкість до навмисно шкідливих або некоректних запитів.
Окрему увагу дослідники приділяють етичним аспектам використання штучного інтелекту під час інтерпретації супутникових знімків, особливо якщо технологію застосовуватимуть для військових, прикордонних або розвідувальних завдань.
У своїй роботі автори підкреслюють, що нинішні результати демонструють лише принципову працездатність системи та не підтверджують її повної надійності в усіх можливих сценаріях. Водночас вони вважають, що подібні AI-системи можуть стати стандартом для космічних апаратів нового покоління.
- Останні
- Популярні
Новини по днях
2 липня 2026
