Штучний інтелект навчився відтворювати побачене людиною: вчені наблизилися до читання думок
Ізраїльські науковці створили систему штучного інтелекту, яка здатна відтворювати зображення за сигналами мозку людини. Нова технологія Brain-IT визначає не лише те, які об’єкти бачить людина, а й де саме вони розташовані, причому для адаптації до нового користувача їй достатньо лише години сканування.
Про це пише команда дослідників ізраїльського Інституту науки Вейцмана у препринті на arXiv.
Дослідники розробили алгоритм Brain-IT, який аналізує активність людського мозку за допомогою даних функціональної магнітно-резонансної томографії. На основі цих сигналів штучний інтелект створює зображення, що відображає побачене учасником експерименту.
Попередні технології також дозволяли приблизно відтворювати візуальну інформацію зі сканів мозку. Однак нова система, за результатами випробувань, значно краще передає зміст зображення та розташування окремих предметів.
В основі розробки лежить модель Brain Interaction Transformer. Вона аналізує вокселі — найменші об’ємні одиниці даних мозкового сканування — та об’єднує ділянки зі схожою активністю в окремі групи.
Такий підхід дозволяє знаходити спільні закономірності в роботі мозку різних людей. Завдяки цьому алгоритм може використовувати інформацію, отриману під час дослідження одних учасників, для швидшої адаптації до інших.
Щоб відтворити побачене зображення, Brain-IT розділяє обробку мозкових сигналів на два незалежні потоки. Один визначає зміст картинки, а другий відповідає за просторове розташування її елементів.
Перший потік допомагає системі розпізнати, які саме об’єкти були перед очима людини. Другий формує приблизну структуру зображення, визначаючи місця, де ці предмети мають розташовуватися.
Поєднання двох потоків дозволяє створювати точнішу реконструкцію побаченого. На відміну від попередніх підходів, алгоритм намагається зберегти не лише загальний сюжет, а й взаємне розміщення деталей.
Можливості Brain-IT перевірили за допомогою набору даних Natural Scenes Dataset, який містить результати сканування мозку людей під час перегляду зображень. У випробуванні використали дані чотирьох добровольців.
За ключовими показниками система перевершила альтернативні алгоритми. Дослідники оцінювали точність відтворення пікселів, структурну схожість з оригіналом та впізнаваність зображених об’єктів.
Особливо помітною виявилася різниця у швидкості навчання системи для нової людини. Після попереднього тренування на даних інших учасників Brain-IT знадобилася лише одна година додаткового сканування мозку нового користувача.
Для порівняння, попереднім алгоритмам для досягнення подібної якості реконструкції було потрібно приблизно 40 годин індивідуального збору даних. Це суттєво обмежувало можливості застосування таких технологій.
Попри результати, розробники наголошують, що Brain-IT поки не здатна читати думки у звичному розумінні. Алгоритм відтворює лише зображення, які людина справді бачить під час експерименту.
Система не може довільно зчитувати спогади, внутрішні роздуми або сновидіння. Крім того, реалістичність створених картинок частково забезпечується знаннями дифузійної моделі штучного інтелекту, тому навіть переконлива реконструкція не завжди повністю відповідає мозковим сигналам.
Надалі дослідники планують перевірити, чи можна використовувати Brain-IT для вивчення візуальної уяви людини. Ще одним можливим напрямом застосування технології стане допомога пацієнтам із розладами свідомості.
- Останні
- Популярні
Новини по днях
2 листопада 2026
