Керівник Microsoft AI прогнозує «медичний суперінтелект»: коли ШІ зможе діагностувати краще за лікарів

24.10.2026, 11:44 blik.ua

Керівник Microsoft AI Мустафа Сулейман прогнозує, що до 2027 року штучний інтелект може суттєво змінити медицину. Компанія розробляє системи для аналізу складних клінічних випадків, прогнозування перебігу хвороб і підтримки лікарських рішень. Про це повідомляє видання TechCrunch.

Важливо! Під час дослідження система MAI-DxO правильно визначала діагноз у 83% складних клінічних випадків, тоді як лікарі, які працювали самостійно з довідковими матеріалами, - у 36%.

Штучний інтелект допомагає лікарям. Фото: Соцмережі

За словами Сулеймана, протягом наступних 24–36 місяців можливості моделей штучного інтелекту в медицині можуть зрости на порядок. Він пов’язує це з переходом від тестування систем до їх практичного використання, під час якого розробники зможуть виявляти помилки, усувати недоліки й покращувати результати.

«Я щиро вірю, що до 2027 року ми опинимося на порозі прориву в тому, як кодуються та структуруються медичні записи. Гадаю, ми зможемо генерувати високоточні прогнози щодо того, як розвиватиметься історія хвороби пацієнта, а для лікаря така передбачуваність - це справжній скарб», - заявив керівник Microsoft AI в інтерв’ю TechCrunch.

Сулейман порівнює майбутній розвиток медичного ШІ з удосконаленням інструментів для програмування та чат-ботів. У цих сферах системи покращували завдяки практичному використанню, аналізу помилок і подальшому виправленню виявлених проблем.

Штучний лікує людину. Фото: Depositphotos

Одним із ключових проєктів компанії є MAI-DxO, або DxO, - система, яка координує роботу кількох агентів штучного інтелекту. Вони діють за принципом лікарського консиліуму: аналізують інформацію про пацієнта, визначають, які обстеження потрібні, та обговорюють можливі діагнози.

Результати випробування системи опублікували в журналі Science. Для оцінювання використали складні клінічні випадки з New England Journal of Medicine, і DxO встановила правильний діагноз у 83% із них. Для порівняння, лікарі первинної ланки й терапевти, які працювали самостійно та мали доступ до довідкових матеріалів, досягли точності 36%.

Однак ці показники не означають, що штучний інтелект уже довів перевагу над медиками в реальній лікарняній практиці. Дослідження проводили в симуляційному форматі, а не під час лікування пацієнтів, і в порівнянні не брали участі вузькопрофільні фахівці або команди лікарів, які зазвичай розглядають особливо складні випадки.

Штучний інтелект робить операцію. Фото: proit

Microsoft планує перевірити систему в реальних клінічних умовах. Наступний етап дослідження має відбутися за участю Медичного центру «Бет Ізраїль Діаконісс» у Бостоні, де дослідники порівнюватимуть висновки DxO з рішеннями медиків.

Пацієнти під час дослідження отримуватимуть стандартну медичну допомогу: первинне сортування, огляди, обстеження та лікувальні процедури. Ті, хто погодиться долучитися до випробування, паралельно взаємодіятимуть із системою ШІ, щоб науковці могли зіставити її рекомендації з рішеннями лікарів.

Паралельно Microsoft співпрацює з клінікою Майо над базовою моделлю штучного інтелекту для сфери охорони здоров’я. Її випуск запланований на наступний рік, а сама розробка має стати частиною ширшої інфраструктури для впровадження ШІ в медичну практику.

Лікар спілкується з ШІ. Фото: Соцмережі

Керівник Microsoft AI вважає медичний штучний інтелект одним із перспективних напрямів розвитку компанії та її конкурентною перевагою. Водночас головним випробуванням для таких технологій залишатиметься їхня ефективність у реальних лікарнях і здатність допомагати лікарям ухвалювати обґрунтовані рішення.

«Це саме та технологія, якої потребує весь світ, тому ми докладемо всіх зусиль, щоб прискорити її впровадження… Протягом наступних кількох років ми повинні мати найсучасніші - безумовно, найкращі - продукти для підтримки клінічних рішень у медицині», - підсумував Сулейман.

Компанія вже пропонує медикам інструменти для диктування медичних записів і роботи з радіологічними даними. За задумом Сулеймана, розвиток DxO та інших систем допоможе перейти від окремих завдань - наприклад, відповідей на запитання медичних іспитів - до комплексної підтримки клінічних рішень.

Читайте по темі:

Читати повністю…