AI-агенти: $10 млн на токени та майбутнє розробки
Пітер Штайнбергер, один із засновників OpenClaw та член технічної команди OpenAI, поділився вражаючими цифрами витрат на штучний інтелект. Під час виступу на конференції Cloudflare Connect 2026 він розкрив, що минулого місяця на роботу зі штучним інтелектом було витрачено близько 10 мільйонів доларів лише на токени.
Ці колосальні витрати, які, до речі, покривають інвестори, викликали здивування серед аудиторії. Штайнбергер пояснив, що не всі спожиті токени приносять реальну користь. Він також пригадав, як раніше визнавав, що має «майже необмежений бюджет токенів», що, очевидно, не є реальністю для більшості розробників.
Одним із ключових моментів обговорення стала інфраструктура для AI-агентів. Штайнбергер вважає, що поточна інфраструктура ще не повністю відповідає стрімкому розвитку технологій ШІ. Він поставив під сумнів необхідність виконання частини обчислень на локальних комп’ютерах, натомість пропонуючи повну міграцію в хмару. Однак, він визнає, що хмарні AI-агенти можуть спричинити значні витрати, окрім питань приватності та відповідності нормативним вимогам.
На зустрічі також підняли тему впливу генерації коду за допомогою ШІ на спільноту відкритого програмного забезпечення. Керівник Cloudflare Ден Кнехт відзначив, що багато розробників відкритих проєктів стикаються з проблемою низькоякісного коду, згенерованого ШІ. Це призводить до того, що деякі з них перестають приймати зовнішні запити на злиття (Pull Request, PR). У зв’язку з цим виникло питання, чи свідчить ця тенденція про занепад відкритого коду, чи про новий етап його розвитку.
Штайнбергер запропонував змінити підхід до контриб’юції. За його словами, розробники повинні надавати не лише кінцевий код, а й детальний опис процесу, що призвів до створення рішення. Він підкреслив, що розуміння ходу думок розробника від початкової точки до фінального результату підвищує довіру до його роботи, на відміну від отримання готового коду без пояснень.
Щодо майбутнього поширення AI-агентів, Штайнбергер висловив певну обережність. На запитання, чи будуть люди одночасно використовувати сотні AI-агентів за кілька років, він відповів, що, ймовірно, кожен матиме персонального розумного помічника, який працюватиме цілодобово. Цей помічник зможе передбачати потреби користувача, надаючи відповіді ще до того, як виникне необхідність ставити питання.
Наприкінці дискусії обговорювалися питання довіри та управління дозволами для AI-агентів. Йшлося про те, які дані користувачі повинні надавати агентам, і як обмежити їх доступ. Штайнбергер зазначив, що це значною мірою залежить від рівня довіри користувача до базової моделі, оскільки поведінка моделі не завжди контролюється зовнішнім кодом.
Він також зауважив, що зі зростанням можливостей моделей, деякі механізми, які він розробляв для OpenClaw, можуть потребувати змін. Щодо безпекових ризиків, таких як атаки на основі введення команд (Prompt Injection), Штайнбергер наголосив, що навіть при зниженні ризиків інженерними заходами, користувачам не слід надавати агентам повні повноваження. Як приклад, він запропонував використовувати одного агента для затвердження дозволів іншому, а також впроваджувати багаторівневі перевірки та узгодження між агентами для визначення необхідності операцій та пошуку безпечніших альтернатив.
Джерело: https://www.ithome.com/1/017/081.htm
- Останні
- Популярні
Новини по днях
23 жовтня 2026
