Наш веб-сайт використовує файли cookie, щоб забезпечити ваш досвід перегляду та відповідну інформацію. Перш ніж продовжувати користуватися нашим веб-сайтом, ви погоджуєтеся та приймаєте нашу політику використання файлів cookie та конфіденційність. cookie та конфіденційність

Науковці створили метод відбору сувоїв Геркуланума для розшифрування

processer.media

Науковці створили метод відбору сувоїв Геркуланума для розшифрування

Дослідники створили обвуглені моделі папірусних сувоїв, щоб перевірити спосіб відбору сувоїв Геркуланума з чорнилом на основі свинцю. Такі документи можуть бути значно придатнішими для подальшого неінвазивного аналізу та цифрового розгортання, повідомляє Ars Technica.

Команда придбала сучасний єгипетський папірус і традиційне японське чорнило із сажі. До чорнила додали різну кількість нітрату свинцю, щоб отримати зразки з різною концентрацією металу. Папіруси розписали очеретяним стилосом, після чого просканували методом комп’ютерної томографії та обвуглили у високотемпературній печі, відтворюючи стан стародавніх сувоїв.

Потім фізик Джейк ЛаМанна створив тривимірні рентгенівські знімки обвуглених моделей у Центрі нейтронних досліджень Національного інституту стандартів і технологій США в Меріленді. Співавтор дослідження Майкл Сайрус Догерті адаптував програму, яку раніше застосовував для цифрового розгортання томографічних знімків компонентів літій-іонних батарей, аби прочитати текст на моделях сувоїв.

Сувої Геркуланума, обвуглені під час виверження Везувію 79 року нашої ери, надто крихкі для фізичного розгортання. Понад 600 таких сувоїв залишаються згорнутими. Багато з них написані вуглецевим чорнилом, яке майже не відрізняється на рентгенівських знімках від папірусу, тому прочитання тексту ускладнене.

Водночас у 2016 році на двох фрагментах сувою виявили літери, що містили свинець. За словами дослідника Дугласа Сайлера, наявність свинцю в чорнилі забезпечує значно виразніший сигнал для візуалізації. Автори роботи вважають, що навіть портативний рентгенофлуоресцентний сканер може допомогти визначити сувої, які варто першочергово досліджувати.

Результати описано у статті, опублікованій у журналі PLoS ONE. Метод може доповнити роботу проєкту Vesuvius Challenge, який поєднує цифрове розгортання сувоїв і машинне навчання для читання їхнього тексту.

  • Останні
Більше новин

Новини по днях

Сьогодні,
17 вересня 2026

Новини на тему

Більше новин