OpenAI заговорила про «еру AGI»: що вміє нова GPT-6 Astra і чому вчені сперечаються
OpenAI назвала нову модель GPT-6 Astra важливим кроком до загального штучного інтелекту — AGI. Президент компанії Грег Брокман навіть заявив про початок «ери AGI», хоча сам визнав, що єдиного критерію, який дозволив би однозначно назвати Astra таким інтелектом, поки немає.
Про це пише Bloomberg.
GPT-6 Astra OpenAI почала впроваджувати на початку вересня. Компанія називає її своєю найпотужнішою моделлю, здатною працювати з програмуванням, дослідженнями, комп’ютером, кібербезпекою та складними багатокроковими завданнями.
Під час презентації Брокман заявив: «Ласкаво просимо в еру AGI». Водночас він залишив відкритим питання, чи справді нинішній рівень технології вже відповідає тому, що різні дослідники вкладають у поняття загального штучного інтелекту.
Саме тут і починається головна суперечка. Навіть усередині індустрії немає єдиного визначення AGI, а різні компанії оцінюють його за зовсім різними критеріями.
OpenAI описує AGI як систему, здатну перевершувати людину в більшості економічно корисних завдань. Google DeepMind більше наголошує на універсальності та здатності швидко опановувати нові навички.
В ARC Prize, навпаки, вважають, що економічна користь не може бути головним мірилом інтелекту. Там пропонують дивитися насамперед на здатність системи навчатися новому поза межами даних і шаблонів, на яких її тренували.
Сам термін AGI почав широко використовуватися у 2000-х роках, хоча ідея універсального машинного інтелекту значно старіша. Одним із популяризаторів поняття став дослідник Бен Герцель, а пізніше створення AGI стало центральною метою DeepMind.
Прогнози щодо появи такого інтелекту різняться дуже сильно. Керівники окремих лабораторій говорять про кілька років, тоді як інші дослідники вважають, що до справжнього AGI можуть минути десятиліття.
Одна з причин скепсису — слабкі місця навіть найкращих сучасних моделей. Вони можуть блискуче виконувати складні завдання, але водночас припускатися помилок у значно простіших ситуаціях, що ставить під сумнів їхню універсальність.
Колишній головний науковець Meta Ян Лекун неодноразово наголошував, що великі мовні моделі все ще мають проблеми з довгостроковим плануванням, постійною пам’яттю та навчанням через безпосередню взаємодію з фізичним світом.
Схожий скепсис показало й опитування Американської асоціації з питань штучного інтелекту. Більшість опитаних дослідників не погодилися з тим, що простого збільшення сучасних моделей буде достатньо для створення AGI.
Водночас прихильники швидкого прогресу вважають, що поява загального ШІ може запустити нову хвилю наукових та технологічних проривів. Йдеться про медицину, програмування, дослідження, виробництво та інші сфери, де інтелектуальну працю можна масштабувати.
Через це тема AGI давно вийшла за межі технологічної індустрії. Дослідники RAND, зокрема, розглядають сценарії, за яких перевага у створенні такого ШІ може вплинути на військовий, економічний та геополітичний баланс між країнами.
Водночас OpenAI вже підтвердила, що Astra стала значним стрибком у можливостях сучасних моделей. Компанія назвала її першою своєю моделлю, яка досягла критичного рівня кіберможливостей за внутрішньою системою оцінки безпеки.
Проте навіть це ще не дає однозначної відповіді, чи настав AGI. Поки що «ера AGI» залишається радше заявою самої OpenAI, ніж загальновизнаним науковим фактом.
- Останні
- Популярні
Новини по днях
6 вересня 2026
