Mach9 залучила 34 млн доларів на ШІ для інженерного проєктування

21.10.2026, 16:22 processer.media

Американський стартап Mach9 залучив 34 млн доларів у раунді Series A після переходу від розробки геодезичного обладнання до програмного забезпечення для автоматизованого проєктування з використанням штучного інтелекту. Раунд спільно очолили First Round Capital і Bessemer Venture Partners, повідомляє TechCrunch.

У фінансуванні також взяли участь Prudence, яка інвестує в застосування ШІ у будівництві та нерухомості, а також Quiet Capital — інвестор, який уже був у капіталі компанії. Залучені кошти Mach9 планує спрямувати на розвиток продукту, наймання галузевих фахівців і масштабування організації.

Mach9 Robotics заснували у 2021 році з метою створити швидше й дешевше обладнання для візуальних інспекцій, якими користуються цивільні інженери. Однак у процесі роботи компанія дійшла висновку, що головною проблемою для клієнтів є не збір даних, а їхнє перетворення на придатні для інженерних рішень матеріали.

Після цього стартап прибрав слово Robotics із назви та зосередився на ШІ-системі для роботи з даними лазерного сканування й зображеннями. За словами співзасновника Алекса Байковіца, інженерним організаціям доводиться витрачати багато часу на підготовку геодезичних даних для проєктування та управління інфраструктурними активами.

Mach9 стверджує, що її програмне забезпечення автоматизує значну частину роботи та може пришвидшити процес удесятеро, одночасно скорочуючи витрати. Компанія повідомила, що майже 100 клієнтів уже користуються приватною бета-версією продукту, застосувавши його більш ніж у 2 500 проєктах.

Система створює перший варіант плану на основі даних обстеження, після чого інженери можуть його доопрацьовувати: малювати елементи, вилучати чи коригувати вершини та перевіряти якість моделі, згенерованої ШІ. Байковіц наголосив, що в цій сфері важлива відповідальність ліцензованих спеціалістів за кінцевий результат.

Компанія також заявляє, що розробила та навчила власні моделі ШІ для досягнення сантиметрової точності, необхідної у будівництві та інфраструктурних проєктах. Моделі мають перетворювати мультимодальні набори зображень і даних лазерного сканування на геометрію геодезичного рівня, зокрема для визначення бордюрів і дорожньої розмітки.

Читати повністю…