Учені створили ШІ-систему для досліджень біологічного старіння
Дослідники представили спеціалізовану систему штучного інтелекту для прискорення вивчення довголіття та біологічного старіння. Вона поєднує великі мовні моделі, навчені на даних з біології старіння, набір із 17 тестових завдань для оцінювання таких моделей та інтерфейс з ШІ-агентами для аналізу даних. Про розробку повідомляє Nature з посиланням на дослідження, опубліковане 17 вересня в журналі Cell.
Автори застосували набір тестів, щоб порівняти власні спеціалізовані моделі з більшими комерційними мовними моделями, створеними, зокрема, OpenAI та DeepSeek. Ці універсальні моделі навчені на ширших і різноманітніших масивах даних. У багатьох, хоча й не в усіх, завданнях моделі, адаптовані до досліджень старіння, показали кращі результати.
Комп’ютерна науковиця Гарвардської медичної школи Маринка Зітнік, яка не брала участі в роботі, назвала дослідження важливим внеском у сферу довголіття та старіння. За її словами, воно може допомогти у створенні наступного покоління ШІ-моделей. Водночас вона зазначила, що старіння складно чітко визначити, на відміну від окремих хвороб, таких як рак.
Науковці десятиліттями збирають дані, щоб вимірювати біологічне старіння — темп, з яким в організмі проявляються вікові зміни. Так звані біологічні годинники оцінюють вік за рисами обличчя, рівнями білків, активністю генів і результатами сканування мозку. Їхня мета — визначити, чи випереджають або відстають ознаки старіння від хронологічного віку людини.
Однак інтерпретувати результати таких вимірювань досі складно. Минулого тижня інша група дослідників повідомила, що експериментальний препарат проти хвороби легень знизив біологічний вік учасників невеликого клінічного випробування за шістьма різними годинниками. Але вчені не змогли впевнено встановити, чи препарат справді вплинув на фундаментальні процеси старіння, чи лише поліпшив загальний стан здоров’я. Епігенетикиня Кембриджського університету К’яра Герцог наголосила, що межу між старінням і хворобою поки важко відокремити.
- Останні
- Популярні
Новини по днях
17 вересня 2026
