Наш веб-сайт використовує файли cookie, щоб забезпечити ваш досвід перегляду та відповідну інформацію. Перш ніж продовжувати користуватися нашим веб-сайтом, ви погоджуєтеся та приймаєте нашу політику використання файлів cookie та конфіденційність. cookie та конфіденційність

AI від Alibaba розпізнає мікроскопічні пухлини печінки

expert.com.ua

AI від Alibaba розпізнає мікроскопічні пухлини печінки

Пекін, Китай – Alibaba Damo Academy спільно з університетськими лікарнями розробила передову модель штучного інтелекту, DAMO LiON, здатну виявляти найдрібніші злоякісні новоутворення в печінці, включно з тими, що досягають лише 1 сантиметра в діаметрі. Ця технологія, детально описана в авторитетному науковому виданні Nature Medicine, вже продемонструвала свою ефективність у реальних клінічних умовах, допомагаючи пацієнтам отримати своєчасне лікування.

Рак печінки, як первинний, так і метастатичний, становить серйозну загрозу для здоров’я, проте його раннє виявлення часто ускладнене через малий розмір новоутворень та складну анатомію органу. Лікарі, навіть використовуючи сучасні методи візуалізації, як-от комп’ютерна томографія (КТ), можуть пропустити невеликі патологічні зміни, особливо коли увага зосереджена на первинному вогнищі пухлини.

Саме для вирішення цієї проблеми Alibaba Damo Academy, спираючись на багаторічний досвід у сфері медичної візуалізації ШІ, створила DAMO LiON. Ця модель функціонує як “цифровий помічник” радіолога, що дозволяє не лише точно ідентифікувати первинний рак печінки, але й особливо ефективно виявляти метастази, які часто залишаються непоміченими.

Протягом двомісячного проспективного клінічного випробування модель DAMO LiON допомогла виявити 15 випадків раку, які раніше були пропущені. Більшість із цих новоутворень мали розмір близько 1 сантиметра. Це дозволило пацієнтам розпочати необхідне хірургічне або медикаментозне лікування значно раніше.

Експериментальні дані свідчать, що ШІ-модель демонструє вищу точність у розпізнаванні злоякісних пухлин порівняно з лікарями-радіологами. При використанні DAMO LiON час, необхідний для аналізу знімків, скоротився на 27%, а чутливість до виявлення раку зросла на 11,5%, що суттєво знижує ризик діагностичних помилок. Цікаво, що за допомогою ШІ-асистента лікарі початківці досягли рівня кваліфікації досвідчених фахівців.

Після успішних випробувань модель DAMO LiON була інтегрована в щоденну практику лікарні. У випадках, коли висновок ШІ розходився з первинним діагнозом лікаря, справа передавалася на розгляд досвідченим радіологам або, за необхідності, на мультидисциплінарне обговорення (MDT).

За два місяці роботи ШІ проаналізував понад 10 000 КТ-знімків пацієнтів, допомігши виявити 15 випадків метастатичного раку, які були пропущені при первинній діагностиці. Це призвело до зміни протоколів лікування для цих пацієнтів. Наприклад, у 65-річного пацієнта, який раніше хворів на рак сечового міхура, аналізи печінки та онкомаркери були в нормі. Лікарі виявили лише кальцинати в печінці, тоді як ШІ точно діагностував метастаз, що спонукало лікарів переглянути звіт та призначити хіміотерапію.

За словами Яня Ке, експерта з алгоритмів Damo Academy, виявлені ШІ пухлини часто мають характеристики “малі, бліді, поодинокі”. Середній діаметр таких утворень становить близько 1 см, вони мають низький контраст із тканинами печінки або розташовані в рідкісних анатомічних зонах. Для ефективного виявлення таких складних випадків DAMO LiON використовує вдосконалену архітектуру нейронної мережі.

Ця архітектура дозволяє моделі враховувати взаємозв’язок між новоутворенням та печінкою в цілому, одночасно зберігаючи деталізовану текстуру та межі уражених ділянок. Це покращує роботу ШІ в складних випадках, таких як печінка з жировими включеннями, цирозом або післяопераційні зміни. Крім того, ШІ здатний інтегрувати зображення з різних фаз сканування, аналізуючи зміни на рівні пікселів, щоб точно виявляти найдрібніші новоутворення, які можуть бути помітні лише протягом короткого проміжку часу під час КТ.

З моменту свого заснування у 2017 році Damo Academy активно розвиває напрямок медичного ШІ. Компанія першою в галузі запропонувала використовувати штучний інтелект для виявлення мікроскопічних патологій на медичних зображеннях, які важко розгледіти людському оку. Серед розроблених моделей – DAMO PANDA для скринінгу раку підшлункової залози за КТ, DAMO GRAPE для скринінгу раку шлунка та DAMO COCA для скринінгу раку кишечника.

Результати досліджень Damo Academy тричі публікувалися в Nature Medicine, отримали статус інноваційних розробок від Національної медичної служби з контролю за лікарськими засобами Китаю (NMPA) та визнання “проривного медичного пристрою” від Управління з санітарного нагляду за якістю харчових продуктів і медикаментів США (FDA).

Нинішнє досягнення Damo Academy розширює можливості медичного ШІ з рівня скринінгу до діагностики, що обіцяє ще більшій кількості пацієнтів отримати своєчасне та точне лікування.

Джерело: https://www.ithome.com/0/993/478.htm

  • Останні
Більше новин

Новини по днях

Сьогодні,
25 серпня 2026

Новини на тему

Більше новин