У Корнеллі навчили смартгодинник відстежувати рухи всього тіла
Дослідники Корнельського університету розробили систему EchoMotion, яка дає змогу звичайному смартгодиннику оцінювати положення всього тіла без додаткових датчиків чи камер. Технологія використовує вбудовані динамік і мікрофон годинника: пристрій випромінює ультразвукові хвилі та аналізує відбитий від тіла сигнал за допомогою легкої моделі штучного інтелекту. Про розробку повідомляє Digital Trends.
Під час першого тестування десять учасників виконали 18 типів рухів у прототипі годинника. Алгоритм визначав положення 12 основних суглобів — від щиколоток до голови. Далі систему встановили на немодифікований Samsung Galaxy Watch 6 та перевірили за участю ще 15 людей. Для користувачів, даних яких модель раніше не бачила, середня похибка для одного суглоба була меншою за 4 дюйми, тобто приблизно 10 сантиметрів.
Після 12 хвилин запису рухів конкретного користувача для калібрування похибка скорочувалася приблизно до 2,4 дюйма, або 6 сантиметрів. Також EchoMotion запустили на Samsung Galaxy Watch 7 і Google Pixel Watch 3 без повторного навчання моделі; точність дещо знизилася, однак система продовжила працювати.
На Galaxy Watch 6 дослідники створили демонстраційну програму для розпізнавання 20 вправ у спортзалі, зокрема присідань, жиму ногами, жиму від грудей і розведення рук із гантелями. Заявлена точність розпізнавання становила 95,4%. Система працювала й у спортзалах із музикою гучністю близько 76 децибелів.
Ультразвукове відстеження на прототипі споживало близько 12 міліватів — приблизно у 40 разів менше, ніж система з носимою камерою. За 30-хвилинний сеанс відстеження на Galaxy Watch 6 EchoMotion використала близько 5–6% заряду батареї. Водночас точність знижувалася, коли учасники рухалися у людному коридорі через перешкоди від інших людей; меблі та шум жвавої дороги істотно не впливали на результат.
Розробники розглядають застосування технології для детальнішого контролю вправ, зокрема йоги, пілатесу та тайцзі, а також для оцінювання реабілітаційних вправ удома. За словами провідного автора роботи, докторанта Корнельського університету Саіфа Махмуда, команді вдалося адаптувати EchoMotion для комерційних пристроїв, що може спростити її впровадження.
- Останні
- Популярні
Новини по днях
12 листопада 2026
