Гучний витік даних Suno: компанія навчала власний штучний інтелект за допомогою шахрайства

18.07.2026, 09:40 blik.ua

Після хакерської атаки на сервіс генерації музики Suno в мережі з'явилися внутрішні документи компанії. Вони свідчать, що для навчання моделей могли використовуватися мільйони аудіозаписів із YouTube Music, Deezer, Genius та інших платформ. Про це повідомляє видання та The Verge.

За даними витоку, хакер отримав доступ до внутрішньої документації та програмного коду Suno, однак самі моделі штучного інтелекту не були викрадені.

Документи містять відомості про масштабні набори даних. Зокрема, у них згадується понад 2 млн кліпів із YouTube Music, понад 113 тисяч годин музики з цього сервісу, а також десятки тисяч годин контенту з Pond5, IMSLP, Genius, Deezer, Jamendo, Freesound і MuseScore.

Платформа Suno на смартфоні. Фото: zamin.uz

Особливу увагу привернули документи, які можуть підтверджувати використання стороннього сервісу Bright Data для автоматизованого збору музики з YouTube. За інформацією журналістів, саме цей інструмент міг застосовуватися для обходу технічних обмежень платформи під час збору даних.

Ця інформація стала особливо важливою на тлі судових позовів проти Suno. Компанія раніше визнавала використання захищених авторським правом матеріалів для навчання моделей, але стверджувала, що такі дії відповідають доктрині добросовісного використання (fair use).

Оприлюднені матеріали також містять інструкції щодо збору аудіофайлів із різних музичних сервісів та пошуку акапельних версій композицій. Крім того, у документах згадується намір завантажити близько одного мільйона годин подкастів через сервіс PodcastIndex.

Офіційної реакції Suno щодо змісту оприлюднених матеріалів на момент публікації не було. Водночас витік може стати важливим доказом у вже відкритих судових процесах щодо можливого порушення авторських прав під час навчання моделей штучного інтелекту.

Читайте по темі:

Читати повністю…