Роботам дають «мозок»: Китай залучив $13 млрд на ШІ для машин за пів року
Китайська робототехніка переходить від видовищних демонстрацій до створення машин, здатних освоювати нові завдання без докладних інструкцій. За даними ITjuzi, у першій половині 2026 року розробники втіленого ШІ отримали $13 млрд інвестицій у межах 322 угод.
Як повідомляє Reuters із посиланням на дослідницьку компанію ITjuzi, китайські розробники втіленого штучного інтелекту залучили 93,5 млрд юанів у 322 угодах за перше півріччя 2026 року. Це приблизно вп’ятеро більше, ніж за аналогічний період попереднього року.
Embodied AI — це штучний інтелект, який керує фізичними машинами: сприймає оточення, планує рухи, вчиться взаємодіяти з предметами й має переносити здобуті навички на нові завдання.
На відміну від текстових чатботів, роботам потрібні дані про реальні фізичні дії. Spirit AI залучила близько тисячі людей для запису побутових і виробничих операцій. ACE Robotics використовує датчики, які фіксують рухи працівників та силу захоплення предметів.
Robbyant, робототехнічний підрозділ Ant Group, повідомляє про навчання моделі на 160 тисячах годин матеріалів. Із них 50 тисяч годин — записи рухів роботів під керуванням людей. Дані збирали на 20 конфігураціях машин від 17 виробників.
Виробник акумуляторів CATL повідомив, що машини Spirit AI з’єднують гнучкі дроти під час тестування акумуляторних блоків на підприємстві Zhongzhou. За оцінкою компанії, успішність цієї операції перевищує 99%.
Robbyant заявляє про застосування роботів для комплектації замовлень у двох аптеках Шанхая, де ліки перед відправленням додатково перевіряють люди. Компанія DexForce, зі свого боку, стверджує, що може підготувати окремі виробничі операції до впровадження за 6–8 годин завдяки симуляціям.
Серед ключових труднощів — брак якісних даних про фізичний світ, складність перенесення результатів симуляцій у реальне середовище та обмежений доступ китайських компаній до передових чипів Nvidia через експортні обмеження США. Розробники експериментують із синтетичними даними й ефективнішими моделями, а китайські виробники мікросхем шукають альтернативи.
Засновник Unitree Ван Сінсін розповів про експерименти з GPT-6 від OpenAI в робототехніці та висловив сподівання на подальший прогрес моделей. На його думку, значним проривом стане здатність роботів виконувати 80% завдань у 80% незнайомих середовищ за голосовими командами.
Водночас консультант із робототехніки Георг Штілер застерігає: вдала демонстрація ще не доводить надійності технології в повсякденному комерційному використанні. Перехід до масштабного застосування може тривати роками.
Раніше повідомлялося, що Toyota очолила рейтинг автомобільних брендів, а Tesla втратила частину вартості.
- Останні
- Популярні
-
-
-
-
- Листопад, 02
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Новини по днях
3 листопада 2026
