Наш веб-сайт використовує файли cookie, щоб забезпечити ваш досвід перегляду та відповідну інформацію. Перш ніж продовжувати користуватися нашим веб-сайтом, ви погоджуєтеся та приймаєте нашу політику використання файлів cookie та конфіденційність. cookie та конфіденційність

Thinking Machines представить ваги моделі Inkling 2 Small наступного тижня

processer.media

Thinking Machines представить ваги моделі Inkling 2 Small наступного тижня

Стартап Thinking Machines Lab, заснований колишньою технічною директоркою OpenAI Мірою Мураті, випустив модель штучного інтелекту Inkling 2 Small та планує оприлюднити її ваги наступного тижня. Як повідомляє ZDNET, до публікації ваг модель наразі залишається пропрієтарною.

Inkling 2 Small має 594 млрд параметрів, підтримує введення зображень і генерує текстові відповіді. У Thinking Machines заявили, що модель призначена, зокрема, для веб- та ігрового дизайну. Компанія також оцінювала її підхід до завдань із програмування разом із кодом, який вона створювала під час тестування.

За даними незалежного тестувальника Artificial Analysis, Inkling 2 Small отримала 31 бал в індексі Intelligence Index, який поєднує результати тестів із програмування, науки та загальних завдань. Це відповідає результату Gemini 3.8 Flash. Для порівняння, Gemini 4 Carbon та Claude Opus 5.5 очолюють цей індекс із 60 і 59 балами відповідно.

Artificial Analysis вважає, що після відкриття ваг Inkling 2 Small може стати моделлю з найвищим показником серед відкритих моделей, розроблених поза Китаєм, за поточними рейтингами. Водночас організація зазначила, що модель працює повільно під час виконання завдань і формує дуже розлогі відповіді.

Вартість використання Inkling 2 Small становить 0,30 долара за мільйон вхідних токенів. Artificial Analysis назвала таку ціну дещо високою, адже медіанна вартість моделей цього класу становить 0,24 долара за мільйон токенів.

Водночас у порівнянні з попередньою Inkling Small нова модель, за оцінкою Artificial Analysis, на 41% поліпшила можливості автоматизації та на 20% — показники в програмуванні. У тесті AA-Omniscience v1.1 частка галюцинацій знизилася з 61% до 27%, точність зросла з 32% до 34%, а частка спроб відповісти зменшилася з 77% до 53%.

  • Останні
Більше новин

Новини по днях

Сьогодні,
7 листопада 2026

Новини на тему

Більше новин