Машинне навчання підвищило точність прогнозів погоди на 3–4 тижні

15.10.2026, 05:13 processer.media

Дослідники представили систему машинного навчання для коригування прогнозів погоди на термін від двох до шести тижнів. Метод під назвою probabilistic bias correction (PBC) виправляє систематичні помилки прогнозних моделей і формує ймовірнісні оцінки температури, опадів та атмосферного тиску. Про результати дослідження повідомляє Nature.

Підхід призначений для роботи з динамічними, ШІ- та гібридними системами прогнозування. Він використовує попередні прогнози моделі, спостереження за погодою та кліматологічні дані. Два компоненти системи — Debias++ і Persistence++ — відповідно коригують розподіл прогнозу та враховують недавні погодні тенденції.

Автори застосували PBC до ансамблевого прогнозу Європейського центру середньострокових прогнозів погоди (ECMWF), системи AIFS-SUBS на основі глибокого навчання та гібридної моделі POET. Для оцінювання брали середню температуру на висоті 2 метрів, суму опадів і середній тиск на рівні моря, а також прогнози на третій і четвертий тижні — для днів 19–25 та 26–32.

За даними дослідження, у 2016–2024 роках PBC потроїла позитивну оцінку навички прогнозування опадів у базовому ансамблі ECMWF до 0,023 за показником RPSS. Система також перетворила прогнози температури й тиску, які поступалися кліматологічній базі, на прогнози з позитивним результатом. Порівняно з операційним коригуванням ECMWF поліпшення фіксували для опадів у 98% точок сітки, для температури — у 91–92%, для тиску — у 89–91%.

У 2025 році автори подали поєднання PBC-ECMWF і PBC-POET під назвою MicroDuet до конкурсу AI Weather Quest, який проводить ECMWF. У дебютному сезоні вересень–жовтень–листопад система, за наведеними результатами, посіла перше місце для всіх погодних змінних і обох термінів прогнозу, випередивши моделі шести метеорологічних центрів, кілька версій AIFS-SUBS та розробки 34 команд.

Особливо відчутною була перевага для опадів: MicroDuet мав показник навички 0,06–0,07, що, як зазначено в роботі, удвічі перевищувало результат мультимодельного динамічного ансамблю на третьому тижні та втричі — на четвертому. У листопаді 2025 року прогноз MicroDuet також зафіксував екстремальне похолодання на сході США в середині грудня, яке не передбачив скоригований прогноз ECMWF.

Читати повністю…