Наш веб-сайт використовує файли cookie, щоб забезпечити ваш досвід перегляду та відповідну інформацію. Перш ніж продовжувати користуватися нашим веб-сайтом, ви погоджуєтеся та приймаєте нашу політику використання файлів cookie та конфіденційність. cookie та конфіденційність

Дослідники тестують інструменти для підбору антидепресантів

processer.media

Дослідники тестують інструменти для підбору антидепресантів

Дослідники у США, Великій Британії та Індії випробовують генетичні дані, сканування мозку й алгоритми штучного інтелекту, щоб точніше визначати, яким пацієнтам із депресією можуть допомогти антидепресанти, психотерапія або інші методи лікування. Про розробки та клінічні випробування повідомляє Science News (AAAS).

У травні міністр охорони здоров'я і соціальних служб США Роберт Ф. Кеннеді-молодший започаткував ініціативу щодо скорочення застосування антидепресантів, назвавши їх надмірне використання кризою залежності. За наведеними даними, ці препарати приймають приблизно 15% дорослих у США. Водночас дослідники наголошують, що ключовою проблемою є не лише припинення лікування, а й підбір дієвого методу для конкретної людини.

Зазвичай лікарі обирають психотерапію, зокрема когнітивно-поведінкову терапію, або один із препаратів першої лінії, наприклад селективні інгібітори зворотного захоплення серотоніну. Кожен із цих підходів допомагає приблизно у 30–40% випадків, а в близько 30% людей депресія зберігається після двох або трьох різних препаратів.

Психіатр Андреа Чіпріані з Оксфордського університету разом із колегами розробив статистичний та ШІ-інструмент PETRUSHKA. Його навчали на соціально-демографічних даних і медичних історіях понад 120 тисяч людей, які приймали щонайменше один із 21 антидепресанту. Модель має рекомендувати препарат, який пацієнтові варто спробувати першим.

У випробуванні приблизно за участю 500 додаткових людей ті, хто отримав препарат за рекомендацією PETRUSHKA, на 38% рідше припиняли прийом антидепресанту через вісім тижнів, ніж пацієнти, яким лікування призначали за звичайною рекомендацією лікаря. Команда додає до моделі генетичні дані та планує надалі оцінювати, чи може система прогнозувати перевагу психотерапії над медикаментами.

В Індії команда під керівництвом психіатра Гарвардського університету Вікрама Пателя спостерігає за 1500 людьми з депресією. Алгоритм машинного навчання аналізуватиме відповіді про симптоми, соціально-економічний стан та інші дані, а учасників випадково розподілять між медикаментозним лікуванням і простою формою психотерапії. Через три місяці дослідники порівняють результати одужання.

Психіатриня Стенфордського університету Ліенн Вільямс описала шість біотипів депресії, визначених за допомогою функціональної магнітно-резонансної томографії. За її дослідженням, різні біотипи по-різному реагують на лікування: людям із гіперактивними ланцюгами, пов'язаними з негативними емоціями, може краще підходити поведінкова терапія, тоді як за недостатньої активності окремих ланцюгів — конкретний антидепресант.

У недавньому дослідженні призначення лікування на основі біотипу підвищило частку ремісії симптомів із 16% до 70% для окремих методів. Нині команда перевіряє методику fMRI у 20 клініках США. У вересні Управління з контролю за продуктами й ліками США надало цій технології статус проривного пристрою, що має прискорити її шлях до комерційного схвалення.

  • Останні
Більше новин

Новини по днях

Сьогодні,
14 жовтня 2026

Новини на тему

Більше новин