Наш веб-сайт використовує файли cookie, щоб забезпечити ваш досвід перегляду та відповідну інформацію. Перш ніж продовжувати користуватися нашим веб-сайтом, ви погоджуєтеся та приймаєте нашу політику використання файлів cookie та конфіденційність. cookie та конфіденційність

AI-інфраструктура: від дефіциту чипів до браку електроенергії

expert.com.ua

AI-інфраструктура: від дефіциту чипів до браку електроенергії

Аналітична компанія TrendForce опублікувала дослідження щодо розвитку індустрії AI-серверів, яке виявило, що головним обмежувальним фактором для подальшого зростання штучного інтелекту стає не брак потужних чипів, а недостатня потужність електромереж.

Згідно з прогнозами TrendForce, частка AI-серверів у загальному енергоспоживанні дата-центрів стрімко зростатиме. Якщо у 2025 році цей показник становитиме близько 25%, то вже у 2026 році він може досягти 33.4%, а у 2027 році – перевищити 40%. Це означає, що майбутня хмарна інфраструктура буде значною мірою перебудовуватися навколо потреб штучного інтелекту.

Звіт також вказує на те, що глобальна потреба дата-центрів у електроенергії зросте приблизно на 31% у 2026 році, досягнувши потужності близько 161 ГВт. Однак темпи розвитку електромереж, включно з підключенням нових потужностей, прокладанням ліній електропередач та встановленням необхідних трансформаторів, можуть не встигати за цим зростанням. Це може призвести до затримок у введенні в експлуатацію нових дата-центрів.

TrendForce попереджає, що розрив між попитом та пропозицією електроенергії для дата-центрів почне збільшуватися після 2028 року. За оптимістичними оцінками компанії, до 2030 року сукупна потреба дата-центрів у електроенергії може сягнути 490.7 ГВт. При цьому, електромережі зможуть забезпечити лише близько 222.6 ГВт, що створить вражаючий дефіцит у 268 ГВт.

Ці висновки підтверджуються нещодавніми заявами представників Google. Під час конференції SEMICON Taiwan 2026 генеральний директор Google Cloud з розвитку інфраструктури Амін Вахдат (Amin Vahdat) зазначив, що енергопостачання стало ключовим обмежувальним фактором для масштабування AI-інфраструктури. Він підкреслив, що зі зростанням розмірів AI-моделей, головним викликом стає не виробництво самих чипів, а забезпечення їх достатньою кількістю електроенергії. Межа можливостей AI-обчислень зміщується з “неможливості створити чип” на “неможливість знайти достатньо електроенергії”.

Таким чином, галузь AI переживає черговий етап трансформації, де інженерні виклики зміщуються з розробки передових компонентів на забезпечення їх стабільного та потужного енергоживлення. Це вимагатиме значних інвестицій у модернізацію енергетичної інфраструктури по всьому світу.

Джерело: https://www.ithome.com/1/004/402.htm

  • Останні
Більше новин

Новини по днях

Сьогодні,
19 вересня 2026

Новини на тему

Більше новин