Наш веб-сайт використовує файли cookie, щоб забезпечити ваш досвід перегляду та відповідну інформацію. Перш ніж продовжувати користуватися нашим веб-сайтом, ви погоджуєтеся та приймаєте нашу політику використання файлів cookie та конфіденційність. cookie та конфіденційність

NVIDIA CUDA 13.4: підтримка Windows on Arm та шлях до RTX Spark

expert.com.ua

NVIDIA CUDA 13.4: підтримка Windows on Arm та шлях до RTX Spark

NVIDIA зробила значний крок у розвитку своєї екосистеми програмного забезпечення, випустивши CUDA Toolkit 13.4. Головною інновацією цього випуску є нативна підтримка платформи Windows on Arm64. Це перший випадок в історії CUDA, коли підтримка ARM-платформ розширилася за межі Linux і охопила Windows.

З випуском CUDA Toolkit 13.4 розробники отримують можливість безпосередньо компілювати CUDA-додатки в середовищі Windows на ARM64. Також залишається можливість крос-компіляції, використовуючи версію інструментарію для x86-64.

CUDA Toolkit – це комплексний набір інструментів для розробки GPU-програм від NVIDIA. Він включає компілятори, бібліотеки та допоміжні засоби, які дозволяють створювати програми, оптимізовані для роботи на графічних процесорах NVIDIA.

Окрім підтримки Windows on Arm, CUDA Toolkit 13.4 запроваджує попередню підтримку архітектури NVIDIA Rubin (обчислювальна потужність 107). Це дозволить розробникам та супроводжувачам ключових програмних бібліотек завчасно адаптувати, розробляти та тестувати свої додатки ще до офіційного релізу.

Ключові оновлення охоплюють:

У компоненті CUDA Python, версія cuda.core оновлена до 1.1.0. Серед нових функцій – підтримка програмування текстур та поверхонь, усвідомлена NUMA кешована пам’ять, а також файли типу .pyi для кращої інтеграції з інструментами статичного аналізу. Версія cuda.compute 1.1 тепер підтримує попередньо скомпільовані алгоритми CCCL для кількох архітектур GPU.

Multi-Process Service (MPS) V3 отримав значні покращення для контейнеризованих середовищ. Серед них – скриптований командний інтерфейс, можливість іменувати екземпляри серверів, конфігурація через TOML та інтеграція з cgroup для обмеження використання пам’яті GPU. Ці нововведення надають більш детальний контроль над розподілом ресурсів GPU.

CUDA Compute Fabric Transport, орієнтований на розробників комунікаційних бібліотек, тепер пропонує іменовані логічні кінцеві точки та асинхронні операції для передачі даних в архітектурі взаємозв’язку NVLink.

Цей випуск CUDA Toolkit розглядається як важливий етап підготовки до запуску NVIDIA RTX Spark, який заплановано на жовтень. RTX Spark – це перший споживчий ПК-процесор від NVIDIA, що поєднує 20-ядерний CPU Grace з GPU Blackwell, який має 6144 ядра CUDA. Він здатен забезпечити 1 PFLOPS обчислювальної потужності AI у форматі FP4 і може локально запускати великі мовні моделі з 120 мільярдами параметрів.

Для звичайних користувачів це оновлення саме по собі не призведе до миттєвого підвищення продуктивності наявних пристроїв. Однак, воно створює фундамент для покращеної сумісності CUDA-додатків на платформі Windows on Arm. Якщо розробники успішно перенесуть та протестують свої додатки до моменту виходу RTX Spark, користувачі цього нового пристрою зможуть розраховувати на значно кращу підтримку програмного забезпечення з прискоренням GPU.

Це свідчить про стратегічний намір NVIDIA розширити свою присутність не тільки на серверному ринку, але й у сегменті персональних комп’ютерів, особливо з огляду на зростаючу потребу в потужних обчислювальних ресурсах для AI та інших завдань.

Джерело: https://www.ithome.com/1/000/694.htm

  • Останні
Більше новин

Новини по днях

Сьогодні,
12 вересня 2026

Новини на тему

Більше новин