Safeworld залучив понад $12 млн на перевірку безпеки роботів
Американський стартап Safeworld, який розробляє інструменти для перевірки безпеки роботів із генеративним ШІ, вийшов із прихованого режиму роботи та залучив понад 12 млн доларів посівного фінансування. Компанію заснували керівник лабораторії Safe AI в Carnegie Mellon University Дін Чжао, стартап-менеджер Кайл Вонг і інженер машинного навчання Сімо Рашиді.
Як повідомляє TechCrunch, Safeworld хоче перевіряти, як системи керування роботами реагують на непередбачувану поведінку людей. Засновники вважають, що генеративні моделі для робототехніки складніше оцінити, ніж традиційні алгоритми, оскільки їхня робота має ймовірнісний характер.
Раунд очолили Shine Capital та a16z Speedrun. До фінансування також долучилися Box Group, фонд Carnegie Mellon University, Innovation Endeavors і SV Angel. Партнер a16z Speedrun Джонатан Лай заявив, що галузеві стандарти безпеки варто створювати під час проєктування й розгортання роботів, а не після появи інцидентів у побуті.
Компанія ще визначається з моделлю роботи: Safeworld може запропонувати платформу зовнішнім користувачам або надавати послуги з перевірки безпеки.
Safeworld планує створювати цифрові копії конкретних виробничих середовищ у симуляторах на кшталт Genesis або MuJoCo. У такі моделі інтегруватимуть робота з його реальним програмним забезпеченням і запускатимуть тисячі сценаріїв взаємодії з цифровими моделями людей.
Серед прикладів тестування — рух людини біля сліпого кута на заводі, працівник із коробками, а також падіння, присідання чи біг. Технічний директор Gritt Robotics Вішал Дугар повідомив, що його компанія співпрацює із Safeworld під час розробки симуляцій безпеки для роботів, які допомагають працівникам установлювати фотоелектричні панелі на промислових сонячних фермах.
- Останні
- Популярні
- Жовтень, 05
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Новини по днях
6 жовтня 2026
