Наш веб-сайт використовує файли cookie, щоб забезпечити ваш досвід перегляду та відповідну інформацію. Перш ніж продовжувати користуватися нашим веб-сайтом, ви погоджуєтеся та приймаєте нашу політику використання файлів cookie та конфіденційність. cookie та конфіденційність

Тест локального ШІ: агент упорядкував бібліотеку з понад 400 ігор

processer.media

Тест локального ШІ: агент упорядкував бібліотеку з понад 400 ігор

Оглядач Антоніо Дж. Ді Бенедетто протестував локальні мовні моделі на Mac Studio з процесором M5 Ultra та 256 ГБ об’єднаної пам’яті. Він використав безкоштовний застосунок Hermes Agent, який працює на macOS, Windows і Linux та дає змогу запускати моделі без передавання запитів до хмарних сервісів.

Як повідомляє The Verge, для перших експериментів автор обрав Qwen 3.8 Flash Next — модель на 125 млрд параметрів розміром приблизно 105 ГБ. Hermes можна підключати як до локальних, так і до хмарних моделей, однак у разі локального використання програма є безкоштовною.

Спочатку автор налаштував щоденне ранкове зведення: агент перевіряє електронну пошту та календар, виділяє нагальні справи й додає короткий прогноз погоди. Результат надходить через Telegram-бота. На початку завдання не виконувалося, оскільки комп’ютер переходив у режим сну до запуску запланованого процесу о 7:30.

Автор зазначив, що така автоматизація поки не стала особливо корисною, проте її можна поступово розширювати. Він також випробував Hermes для аналізу фінансових записів і створення таблиці для порівняння характеристик нового ноутбука. За його словами, саме можливість не завантажувати чутливі або пов’язані з ембарго дані до хмари стала вирішальною причиною використати локальний інструмент.

Одним із практичних завдань стало впорядкування Steam-бібліотеки, що налічує понад 400 ігор. Hermes отримав доступ до клієнта Steam і, після надання ключа Steam Web API, розсортував ігри за жанрами за кілька хвилин. Автор залишив власні категорії, зокрема обрані ігри, кооперативні проєкти, ігри для вечірок та ігри для проходження з дружиною. Після завершення роботи ключ API було відкликано.

Нині Ді Бенедетто також намагається створити за допомогою агента Python-скрипти для запуску серії бенчмарків ноутбуків. За його оцінкою, навіть із потужною локальною моделлю цей процес потребує детальних інструкцій і ще не завершений. Автор наголосив, що локальні моделі не працюють як універсальний помічник: заплановане ранкове зведення вже кілька разів переставало працювати.

  • Останні
Більше новин

Новини по днях

Сьогодні,
11 жовтня 2026

Новини на тему

Більше новин