Наш веб-сайт використовує файли cookie, щоб забезпечити ваш досвід перегляду та відповідну інформацію. Перш ніж продовжувати користуватися нашим веб-сайтом, ви погоджуєтеся та приймаєте нашу політику використання файлів cookie та конфіденційність. cookie та конфіденційність

Чи зможе штучний інтелект знайти позаземне життя?

root-nation.com

Чи зможе штучний інтелект знайти позаземне життя?

Коли ми розмірковуємо про ймовірність виявлення технологічно розвиненого позаземного життя, яким його періодично показують у фільмах чи серіалах, виникає логічне питання: «Якщо воно існує, то чому ми його досі не знайшли?»‎. І часто відповідь полягає в тому, що ми обстежили лише крихітну частину галактики. Але ще однією причиною можуть бути застарілі та неефективні алгоритми, які розроблялися десятиліття тому для перших комп’ютерів і які не впораються з обробкою сучасних наборів даних. У дослідженні, яке студент бакалаврату Університету Торонто Пітер Ма проводив разом з науковцями Інституту SETI (Search for Extraterrestrial Intelligence, проєкт з пошуку позаземних цивілізацій) та інших наукових установ, застосували техніку глибинного машинного навчання до раніше вивченого набору даних про найближчі зірки. В результаті використання власної нейронної мережі вчені виявили вісім раніше неідентифікованих сигналів. «Загалом ми проаналізували 150 ТБ даних про 820 найближчих зірок у наборі, який був проаналізований класичними методами у 2017 році. Але тоді науковці вирішили, що він не містить цікавих сигналів, – сказав Пітер Ма. – Сьогодні ми розширюємо цей пошук до 1 млн зірок за допомогою телескопа MeerKAT і не тільки. Ми віримо, що така робота допоможе прискорити темпи наших відкриттів у прагненні відповісти на питання «Чи самотні ми у Всесвіті?»‎. Фахівці проєкту з пошуку позаземних цивілізацій (SETI) шукають докази існування життя за межами Землі, намагаючись виявити техносигнатури, або докази технологій, які могли бути розроблені інопланетними цивілізаціями. Найпоширенішим методом є пошук радіосигналів. Радіо – чудовий спосіб надсилати інформацію на неймовірні відстані між зірками. Радіосигнали проходять крізь пил і газ, які пронизують космос, зі швидкістю світла (приблизно у 20 тис. разів швидше, ніж найкращі ракети). Багато проєктів SETI використовують антени для перехоплення будь-яких радіосигналів, які теоретично можуть передавати представники позаземних цивілізацій. У цьому дослідженні було переглянуто дані, отримані за допомогою телескопа Роберта К. Берда у Грін-Банку. Мета полягала в тому, щоб застосувати нові методи глибинного навчання до класичного алгоритму пошуку для отримання точніших результатів. Після запуску нового алгоритму і ручного повторного аналізу даних для підтвердження результатів вчені виявили сигнали, які мали кілька ключових характеристик: Астрономи з Інституту SETI вважають, що ці результати ілюструють силу застосування сучасних методів машинного навчання і комп’ютерного зору для обробки даних в астрономії, і це призведе до нових відкриттів. Новий підхід до аналізу може дозволити дослідникам ефективніше розуміти дані, які вони збирають, і швидко діяти, щоб дослідити об’єкти ще раз. Відколи експерименти SETI розпочалися в обсерваторії Грін-Банку в 1960 році, де знаходиться телескоп, використаний у новітній роботі, прогрес дозволив дослідникам збирати більше даних, ніж будь-коли раніше. Величезний обсяг вимагає нових обчислювальних інструментів для швидкої обробки та аналізу з метою виявлення аномалій, які можуть бути свідченням позаземного розуму. Використання нової нейронної мережі відкриває нову сторінку в пошуках позаземного життя. Також цікаво: Δ Δ
  • Останні
Більше новин

Новини по днях

Сьогодні,
28 березня 2024