Наш веб-сайт використовує файли cookie, щоб забезпечити ваш досвід перегляду та відповідну інформацію. Перш ніж продовжувати користуватися нашим веб-сайтом, ви погоджуєтеся та приймаєте нашу політику використання файлів cookie та конфіденційність. cookie та конфіденційність

Штучний інтелект уже перевершує людей у майже у всіх показниках продуктивності

meta.ua

Штучний інтелект уже перевершує людей у майже у всіх показниках продуктивності

Усім помітно, що технології штучного інтелекту кардинально просунулися за останні два роки. Ми часто чуємо, що ШІ перевершив людей у тій чи іншій сфері, але новий звіт Інституту штучного інтелекту Стенфордського університету показує, що штучний інтелект уже перевершує людей майже у всіх показниках продуктивності.

Деталі

ШІ стає настільки розумним і швидким, що багато використовуваних до цього моменту тестів уже застаріли. ШІ настільки добре справляється з проходженням тестів, що тепер нам потрібні нові тести – не для вимірювання компетентності, а для того, щоб виділити сфери, де люди та штучний інтелект все ще відрізняються, і знайти, де ми все ще маємо перевагу. Просто погляньте на графік, на якому позначено розвиток ШІ у різних аспектах (пунктирна лінія показує рівень людини).

При цьому уже не йдеться про порівняння середньостатистичних людей та ШІ у, наприклад, розв'язуванні складних математичних задач. В середньому люди програють ШІ, й лише фахові математики можуть перевершувати алгоритми.

У 2024 році ось що з передовою математикою, і ми все ще перебуваємо на зорі ери ШІ.

Потім є візуальне раціональне міркування (VCR). Окрім простого розпізнавання об’єктів, VCR оцінює, як штучний інтелект використовує здоровий глузд у візуальному контексті для прогнозування. Наприклад, коли показано зображення кота на столі, ШІ з VCR має передбачити, що кіт може зістрибнути зі столу або що стіл достатньо міцний, щоб утримати його, враховуючи його вагу. У звіті встановлено, що між 2022 і 2023 роками показник VCR для ШІ зріс на 7,93% до 81,60, де базовий показник для людини становить 85.

Великі мовні моделі (LLM) ШІ дозволяє створювати велику кількість текстового контенту, але LLM все ще не позбавлені помилок й "галюцинацій", GPT-4, випущений на початку 2024 року, досяг найвищої продуктивності в еталонному тесті з оцінкою 0,59, що майже втричі перевищує модель на основі GPT-2, протестовану у 2021 році. Таке покращення вказує на те, що LLM поступово покращуються у плані правдивості.

Неймовірно швидко ШІ розвивається у створенні зображень. Як приклад, подивіться, як Midjourney покращила свої здібності у малюванні Гаррі Поттера за 22 місяці.

Як показує цей останній звіт, данні якого вичерпуються початком 2024 року, цей рік буде ще більш вражаючим у розвитку штучного інтелекту, тому варто очікувати, що ШІ може вже цьогоріч нівелювати розрив між людьми та технологіями у тих сферах, де він все ще помітний.

Раніше КМУ схвалив концепцію державної програми про використання ШІ в пріоритетних галузях економіки.

  • Останні
Більше новин

Новини по днях

Сьогодні,
22 травня 2024