Американська Gimlet Labs залучила $300 млн для ШІ-інфраструктури без прив’язки до Nvidia

07.09.2026, 20:58 inventure.com.ua

Американський стартап Gimlet Labs, що розробляє технології для розподілу завдань штучного інтелекту між чипами різних виробників, залучив $300 млн у новому інвестиційному раунді. Після угоди оцінка компанії досягла $3 млрд.

Раунд очолила венчурна компанія Andreessen Horowitz. Серед нових інвесторів — британський виробник чипів Arm Holdings та M12, венчурний фонд Microsoft. Також у раунді взяла участь Sapphire Ventures. За словами генерального директора Gimlet Labs Зейна Асгара, компанія почала співпрацювати з Arm, щоб зробити своє програмне забезпечення сумісним із різними технологіями британського розробника чипів.

Нові інвестиції були залучені лише через шість місяців після попереднього раунду на $80 млн. За словами Асгара, компанія отримала одразу кілька пропозицій від інвесторів, які самостійно звернулися до Gimlet Labs. Це дозволило провести новий раунд значно швидше, ніж зазвичай.

Основна технологія Gimlet Labs дозволяє розподіляти різні завдання ШІ між чипами різних типів. Це дає компаніям можливість використовувати не лише прискорювачі Nvidia, а й обладнання інших виробників залежно від конкретного завдання. Серед клієнтів стартапу є ШІ-лабораторії та компанії з фінансового сектору, однак конкретні назви Gimlet Labs не розкриває.

Спочатку компанія займалася лише програмним забезпеченням, яке розподіляє ШІ-завдання та спрямовує їх на найбільш відповідні чипи. Однак згодом з’ясувалося, що клієнти стикаються з іншою проблемою: вони не знають, як правильно організувати дата-центри для роботи з великою кількістю різних типів обладнання.

Різні чипи можуть потребувати різних систем охолодження, температурних режимів та інших умов експлуатації. Тому Gimlet Labs поступово розширила бізнес і тепер допомагає клієнтам проєктувати та запускати дата-центри, а також почала розробляти власні об’єкти.

«Ми створили технологію, яка дозволяє розподіляти навантаження між різними типами чипів. Але потім зрозуміли, що практично ніхто не будує дата-центри з урахуванням роботи різних видів обладнання», — пояснив Асгар.

Зараз Gimlet Labs робить особливий акцент на одному з найбільш затребуваних завдань — прискоренні роботи вже навчених ШІ-моделей. Саме в цьому напрямі використання комбінації різних чипів може давати особливо помітний результат.

Інтерес інвесторів до цього ринку швидко зростає. Менше року тому Gimlet Labs залучила $12 млн на посівному раунді. Серед інвесторів тоді були венчурна компанія Factory, генеральний директор Intel Ліп-Бу Тан, глава Figma Ділан Філд та партнер Andreessen Horowitz Рагху Рагхурам.

У серпні 2026 року інший стартап у цій сфері — Callosum — залучив $100 млн на ранньому етапі розвитку. Серед його інвесторів був державний фонд Великої Британії, що займається розвитком технологій штучного інтелекту.

На думку Рагху Рагхурама, однією з найбільш незвичних особливостей нинішнього буму ШІ стало те, що величезний ринок практично одразу сформувався навколо однієї технологічної платформи — Nvidia. Однак ситуація поступово змінюється, оскільки компанії хочуть використовувати різні типи чипів і обирати обладнання залежно від конкретних завдань.

«Історія обчислювальної техніки ніколи не розвивалася таким чином. Особливо якщо йдеться про ринок обсягом у трильйони доларів і величезну кількість різних сценаріїв використання», — зазначив Рагхурам.

На його думку, майбутнє ШІ-інфраструктури буде пов’язане з великою кількістю типів чипів та спеціалізованих обчислювальних навантажень. Саме на цьому ринку Gimlet Labs намагається зайняти нішу технологічного посередника, який допомагає компаніям об’єднувати обладнання різних виробників у єдину інфраструктуру.