Ера ШІ-агентів повертає процесори в центр уваги: попит на CPU для ЦОД зростає
Поширення агентного штучного інтелекту (Agentic AI) змінює вимоги до серверної інфраструктури та стимулює новий попит на центральні процесори (CPU). Як зазначає аналітична компанія TrendForce, розвиток ШІ-агентів поступово змінює баланс між CPU та графічними процесорами (GPU), які досі були основними обчислювальними компонентами систем штучного інтелекту.
Під час навчання та запуску великих мовних моделей GPU виконують масивні паралельні обчислення, тоді як CPU переважно керують передаванням даних, пам’яттю та роботою інших компонентів. Тому в сучасних ШІ-датацентрах традиційне співвідношення CPU до GPU становить приблизно 1:4–1:8.
Однак агентний ШІ працює інакше, ніж звичайні мовні моделі. Він може самостійно планувати послідовність завдань, звертатися до зовнішніх інструментів, аналізувати результати та виконувати дії від імені користувача. Координація таких операцій, розподіл завдань між агентами, обробка запитів до баз даних і запуск програмного коду створюють додаткове навантаження на центральні процесори.
За оцінками Arm, із поширенням ШІ-агентів потреба в обчислювальних ядрах CPU може зрости з 30 млн до 120 млн на кожен гігават потужності дата-центрів. Це чотириразове збільшення. Відповідно, співвідношення CPU до GPU може змінитися до 1:1–1:2. Зростання попиту вже впливає на ринок: Intel і AMD наприкінці першого кварталу 2026 року підвищили ціни на окремі лінійки процесорів.
На цьому тлі загострюється конкуренція між традиційними виробниками та новими учасниками. Intel розвиває серверні Xeon, а AMD просуває сімейство EPYC. Водночас Nvidia почала пропонувати власний процесор Vera як окремий продукт, а компанія Arm вийшла за межі ліцензування архітектур, представивши процесор AGI CPU. Обидва гравці прагнуть зайняти важливе місце в інфраструктурі для агентного ШІ.
Власні серверні процесори також активно розробляють великі хмарні провайдери. AWS використовує Graviton разом зі спеціалізованими ШІ-прискорювачами Trainium, Microsoft розвиває сімейство Cobalt, а Google — Axion. Такий підхід дає змогу оптимізувати продуктивність, енергоспоживання та вартість обчислень відповідно до потреб конкретних датацентрів.
Отже, розвиток агентного ШІ не скасовує провідної ролі GPU, а змінює розподіл навантаження між компонентами серверів. CPU знову стають стратегічно важливими, а конкуренція на ринку процесорів посилюється. Для виробників напівпровідників і хмарних платформ це відкриває нові можливості, а для операторів датацентрів означає необхідність переглядати архітектуру інфраструктури з урахуванням зростання кількості ШІ-агентів.
Зазначимо, що за даними TrendForce, гіперскейлери поспішають будувати ШІ-датацентри.
- Останні
- Популярні
Новини по днях
9 жовтня 2026
