ШІ допомагає поліції у США знаходити будинки за одним фото інтер’єру: як працює технологія
Американська компанія Graylark Technologies розширила можливості інструменту штучного інтелекту Raven, який дозволяє визначати конкретні будинки за фотографіями їхніх інтер’єрів.
Про це пише 404media.
Raven, який раніше називався GeoSpy, розробила компанія Graylark Technologies. Інструмент дає змогу правоохоронцям визначати місце зйомки за характерними ознаками на фотографіях, навіть якщо зображення не містить метаданих геолокації.
У демонстраційному відео користувач завантажує фотографію пральної та сушильної машин, опубліковану в соцмережі X. Після вибору регіону для пошуку система за кілька секунд знаходить оголошення про оренду житла в місті Шарлотт, штат Північна Кароліна. Назва оголошення на Airbnb збігається з результатом пошуку, а фотографії підтверджують, що йдеться про той самий об’єкт.
В іншому прикладі Raven визначає район Монтесіто в Каліфорнії за фотографією ванної кімнати із соцмережі. Найкращий результат відповідає оголошенню про оренду будинку на пляжі, опублікованому на платформі Vrbo.
Це не звичайний зворотний пошук зображень, який знаходить копії тієї самої фотографії в інтернеті. Raven аналізує характерні деталі приміщення, а потім шукає інші зображення, які, ймовірно, зроблені в тому самому місці. Фотографії можуть відрізнятися, а між їх створенням може минути значний час.
Можливості Raven не обмежуються житлом для короткострокової оренди. В іншому демонстраційному відео система визначає конкретну адресу в Сан-Франциско за фотографією кімнати. Журналісти видання 404 Media з’ясували, що зображення, які Raven показує у результатах, збігаються з фотографіями на сайті Zillow.
Це свідчить про те, що інструмент у певний спосіб використовує дані цієї платформи. Інше відео також демонструє можливість ідентифікувати конкретний готель за фотографією.
За словами генерального директора Graylark Деніела Гайнена, компанія навчала Raven на мільйонах зображень із геотегами з усього світу. Спочатку система визначала місця за зовнішніми ознаками, зокрема архітектурою та ґрунтом. Згодом розробники виявили, що модель здатна розпізнавати й інтер’єри.
В Airbnb заявили, що не співпрацює з Graylark Technologies, а її правила забороняють автоматизований збір даних із сайту. Компанія повідомила, що вивчає ситуацію. У Zillow також зазначили, що скрейпінг даних порушує умови використання платформи, і додали, що за потреби компанія вдається до юридичних механізмів захисту. Представники Vrbo не відповіли на запити журналістів.
Раніше доступ до Raven придбали Департамент поліції Лос-Анджелеса та офіс шерифа округу Маямі-Дейд. За даними 404 Media, останній навіть мав доступ до спеціальної моделі, навченої для роботи з даними цього округу.
Однак практична ефективність інструменту поки не підтверджена значними результатами. Представник офісу шерифа округу Маямі-Дейд повідомив журналістам, що використовували технологію обмежено й переважно в експериментальних цілях.
ШІоренда житлаполіціятехнології
- Останні
- Популярні
Новини по днях
14 жовтня 2026
