ШІ навчився визначати ризик смерті від раку за селфі: результати здивували вчених
Американські дослідники розробили штучний інтелект, який здатний оцінювати ризик смерті онкологічних пацієнтів за звичайною фотографією обличчя. Люди, яких алгоритм відніс до групи найвищого ризику, мали більш ніж утричі вищий показник смертності порівняно з пацієнтами з найнижчим ризиком.
Про це пише The Lancet Digital Health00079-8/fulltext?utm_source=chatgpt.com).
Науковці створили експериментальну систему FAHR-FaceSurvival, яка аналізує риси обличчя та шукає закономірності, пов’язані зі станом організму. Її мета — допомогти оцінювати прогноз перебігу онкологічних захворювань за допомогою фотографії.
Для проведення дослідження американські фахівці спочатку розробили базову модель FAHR-Face. На її основі створили два алгоритми, кожен із яких аналізує різні характеристики зовнішності.
Перший алгоритм, FAHR-FaceAge, визначає вік людини за рисами обличчя. Другий, FAHR-FaceSurvival, оцінює статистичний ризик смерті та ймовірність виживання пацієнтів з онкологічними захворюваннями.
Результати показали, що зовнішність може містити інформацію, пов’язану з фізичним станом людини. Пацієнти, яких система зарахувала до групи найвищого ризику, мали показник смертності більш ніж утричі вищий, ніж учасники з групи найнижчого ризику.
Цей зв’язок зберігався навіть після врахування низки інших клінічних чинників. Водночас алгоритм не встановлює точну дату смерті конкретної людини й не замінює медичних обстежень.
Цікаві результати отримали й під час використання моделі визначення віку. Якщо штучний інтелект оцінював обличчя пацієнта як старше за його фактичний вік, це в середньому було пов’язано з менш сприятливим прогнозом захворювання.
При цьому дослідники встановили, що два алгоритми звертають увагу на різні частини обличчя. Модель FAHR-FaceAge аналізує переважно носогубні складки, ділянку чола над очницями та скроні.
Натомість FAHR-FaceSurvival більше використовує інформацію з ділянок під очима та навколо перенісся. Це свідчить про те, що ознаки старіння й характеристики, пов’язані з прогнозом виживання, не повністю збігаються.
Коли науковці об’єднали результати двох алгоритмів, точність статистичного прогнозування покращилася. Отже, різні особливості зовнішності можуть доповнювати одна одну під час оцінювання фізичного стану пацієнта.
Окремо дослідники перевірили зв’язок між способом життя та віком, який штучний інтелект визначає за фотографією. Виявилося, що куріння, надмірне вживання алкоголю та наркотиків статистично пов’язані зі старшим виглядом обличчя.
Ці результати не означають, що за фотографією можна достовірно встановити звички конкретної людини. Йдеться про закономірності, які алгоритм виявив під час аналізу даних.
Онколог Реймонд Мак із медичної системи Mass General Brigham пояснив, що перед призначенням складного лікування лікарям необхідно враховувати фізичні резерви організму. Двоє пацієнтів одного віку з однаковим діагнозом можуть по-різному переносити терапію.
Зокрема, це стосується хіміотерапії, променевого лікування та хірургічних операцій. Календарний вік не завжди точно показує, наскільки організм готовий до таких навантажень.
Саме тому вчені досліджують можливості використання аналізу обличчя як додаткового інструмента оцінювання стану пацієнтів. Однак технологія поки залишається експериментальною та потребує подальшого вивчення перед широким застосуванням у медицині.
Дослідники сподіваються, що в майбутньому аналіз фотографій допомагатиме лікарям оцінювати ризики лікування та прогноз перебігу захворювання. Особливо корисним такий інструмент може виявитися в ситуаціях, коли результати складних медичних обстежень недоступні.
- Останні
- Популярні
Новини по днях
23 жовтня 2026
