ШІ посадили за кермо Toyota Corolla: лише одна модель змогла пройти трасу. ВІДЕО
Команда технічних спеціалістів із Сан-Франциско вирішила перевірити, чи здатні сучасні універсальні моделі штучного інтелекту керувати автомобілем без попереднього спеціального навчання. Про це пише texty.org.ua.
Для експерименту вони використали Toyota Corolla та підключили до неї кілька ШІ-моделей. Серед них були GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 і GPT-5.6 Sol.
Тест проводили не на звичайній дорозі, а на громадській парковці. Там організатори встановили невелику трасу з конусів у формі перевернутої літери U. Завданням моделей було проїхати маршрут і припаркувати автомобіль у визначеному місці.
Для експерименту команда DrivingBench використала систему Comma, яка дає змогу додавати функції автономного водіння до автомобілів, які не мають їх у штатній комплектації.
Дві камери передавали штучному інтелекту зображення того, що відбувається перед автомобілем. Через систему моделі отримали можливість впливати на кермо, акселератор і гальма.
We gave ChatGPT, Claude, and Grok control of a real Toyota Corolla 🚗, steering/gas/brakes, no human driving (just a foot over the brake).Only one model was able to complete our entire driving course. Introducing DrivingBench. 🔥⌛️🏁 https://t.co/HhukXrByus— DrivingBench (@DrivingBench)
При цьому жодну з протестованих моделей спеціально не тренували для керування автомобілем.
Результати виявилися далеко не однаковими.
Grok 4.6, GPT-5.6 Sol і Claude Fable 5.1 змогли проїхати лише кілька метрів і не завершили встановлений маршрут.
GPT-6 Astra показала інший результат. Після кількох спроб модель зрештою змогла пройти трасу та припаркуватися, однак для цього організаторам довелося суттєво змінювати інструкції, які вона отримувала.
Однією з проблем стало те, що моделі не завжди погоджувалися виконувати завдання після того, як розуміли, що йдеться про керування реальним автомобілем.
Команда протягом кількох годин коригувала формулювання запитів для GPT-6 Astra. Зрештою середовище описували як своєрідну «пісочницю», після чого модель почала стабільніше виконувати поставлені завдання.
Втім, проблеми виникали не лише під час самого водіння.
Під час першої спроби організатори попросили Astra самостійно створити програмне забезпечення для взаємодії чатбота із системою Comma. За словами учасників експерименту, модель згенерувала близько 200 тисяч рядків коду.
Цей результат команду не влаштував, тому створене програмне забезпечення відкинули й систему зв’язку розробляли заново.
Автори експерименту не ставили за мету довести, що звичайний чатбот уже здатен замінити спеціалізовані системи автономного керування автомобілями.
Натомість вони хотіли перевірити інше: чи можуть універсальні моделі ШІ виконувати завдання у фізичному світі, не маючи спеціальної підготовки саме для цього.
Експеримент показав, що однією з найбільших перешкод залишається затримка між отриманням інформації та реакцією моделі.
За оцінкою команди, іноді ШІ може витрачати до 20 секунд на формування відповіді. Для автомобіля це дуже багато: навіть на швидкості близько 3 км/год за такий проміжок часу машина подолає приблизно 20 метрів.
Тому успішне проходження короткої траси на парковці саме по собі не означає готовності універсального чатбота до повноцінного керування автомобілем у реальному дорожньому середовищі.
Експеримент радше показав межі сучасних моделей: вони вже можуть взаємодіяти з фізичними системами й виконувати незвичні завдання, але швидкість реакції, стабільність та потреба в додаткових інструкціях залишаються серйозними обмеженнями.
Нагадаємо, Економічні новини писали, що Toyota готує нове покоління Corolla: модель може отримати бензинову, гібридну та електричну версії.
- Останні
- Популярні
Новини по днях
30 вересня 2026
