Кінець старої епохи: ШІ витісняє 11 тисяч працівників — як захистити свою кар’єру

16.10.2025, 19:07 meta.ua

Хоча масштабна реструктуризація може бути не рідкістю але, ось що відрізняє це масове звільнення: керівники заявили, що частина співробітників буде “звільнена”, оскільки їх просто не зможуть достатньо швидко перенавчити для посад, пов’язаних із використанням штучного інтелекту.

Деталі

“Робочій силі потрібні нові навички для використання штучного інтелекту, а також необхідно розробити нові стратегії роботи з талантами та пов’язані з ними компетенції”, - сказала генеральний директор Джулі Світ.

Посади, пов’язані зі застарілими проектами та повторюваними завданнями, були першими, що зникли, тоді як найм та інвестиції схиляються до даних, автоматизації та впровадження штучного інтелекту.

Accenture вважає, автоматизація роботи зі знаннями успішним стратегічним поворотом збільшить прибуток у найближчій перспективі, але те, наскільки можна автоматизувати сервісну роботу, викликає питання в інших сферах.

Початкові припущення свідчать про те, що найбезпечніші професії в майбутньому поєднуватимуть людське судження з інструментами штучного інтелекту, тоді як найризикованіші місця належать роботам, які може поглинути програмне забезпечення.

Скільки роботи може поглинути ШІ у своєму нинішньому стані

Дискусія навколо ШІ з моменту запуску OpenAI ChatGPT 3 у листопаді 2022 року була не чим іншим, як поляризуючою. Схоже, що ШІ або відкриє еру безмежного достатку (але не без того, щоб позбавити його робочих місць ), або, як деякі люди стверджують, ШІ — це просто ще одна нудна, перебільшено розкручена технологія.

Одним із найяскравіших прикладів думеризму ШІ, який не збувся, є передбачення Джеффрі Хінтона, якого вважають хрещеним батьком ШІ.

У 2016 році Хінтон припустив, що рентгенологи незабаром стануть застарілими. Майже десять років потому попит на рентгенологів залишається високим, навіть попри те, що інструменти штучного інтелекту поширюються в їхній галузі. Хоча припущення Хінтона можуть стосуватися лікарні, повної автономних роботів, реальність така, що клініцисти фактично включили алгоритми, схвалені FDA, у щоденні робочі процеси як інструменти, навіть якщо людський фактор не так легко замінити.

Але є й інші сфери охорони здоров'я, такі як страхування та медичне страхування, де штучний інтелект вплітається з дуже реальним впливом на американців. Енді Джассі з Amazon також заявив, що генеративний штучний інтелект скоротить частину корпоративного персоналу компанії протягом наступних кількох років, а генеральний директор British Telecom Еллісон Кіркбі запланувала десятки тисяч скорочень для своєї організації до 2030 року, частина з яких безпосередньо пов'язана зі штучним інтелектом та автоматизацією.

Однак, один нюанс, який часто втрачається, полягає в тому, що впровадження відбувається нерівномірно та повільніше, ніж стверджує ажіотаж. Компанії значно інвестували в штучний інтелект протягом останніх трьох років, але переробка щоденних процесів для інтеграції нової технології потребує часу. Більше того, конкретна віддача залишається невловимою.

Частина проблеми полягає в тому, що штучний інтелект не схожий на інші винаходи корпоративного програмного забезпечення, які мали очевидний вплив на продуктивність.

Наприклад, подумайте, скільки часу бухгалтери заощадили, коли перейшли від ручного введення цифр у паперові книги до автоматизованого внесення даних у цифрову електронну таблицю.

Частина проблеми полягає в повільності більшості організацій (те, що в одній статті називається «корпоративним часом»). Але інша частина полягає в тому, що попри весь цей галас, ШІ все ще не може добре виконувати завдання, що виходять за рамки навчальних даних.

Хто найбільше ризикує, а хто, ймовірно, поки що у безпеці

Робота, яка передбачає повторювані цифрові завдання, найімовірніше, зіткнеться з тиском з боку роботодавців, які прагнуть скоротити кількість персоналу за допомогою автоматизації.

Найчастіше це робота «в бек-офісі», така як введення даних та кодування початкового рівня. Деякі види виробництва контенту також, ймовірно, будуть автоматизовані за допомогою штучного інтелекту, хоча нещодавні перемоги у захисті матеріалів, захищених авторським правом, можуть підвищити попит на талановитих графічних дизайнерів, а не зменшити його.

Робота, яка вимагає особистої роботи, різноманітних фізичних завдань або рішень з високими ставками, найменше постраждає від впровадження штучного інтелекту. Можливо, частково саме тому все більше молодих людей вирішують пропустити гуртожитки та здобути диплом, обираючи натомість практичну роботу .

Наприклад, робочі місця в охороні здоров'я та кваліфікованих професіях також навряд чи будуть замінені «агентами» зі штучним інтелектом. З тієї ж причини роботи, що залежать від контексту та координації, такі як роботи з клієнтами та дотримання вимог, не будуть передані штучному інтелекту, доки штучний інтелект не доведе свою стабільну роботу в цій якості.

Навіть якщо революцію транслювали по телебаченню, її ще не комп'ютеризували. І — принаймні поки що — це означає, що це все ще просто наукова фантастика.

Що ви можете зробити, щоб підготувати свої фінанси на невизначеному ринку праці

Раніше ми також повідомляли, що у місті Нагоя, Японія, викрито 38-річного чоловіка, який протягом двох років експлуатував вразливості у політиці повернення коштів місцевої платформи доставки їжі Demae-can. Використовуючи хитру схему, зловмисник отримав понад 1000 безкоштовних високоякісних страв, завдавши компанії збитків на суму, що перевищує 1,5 мільйона гривень.

Читати повністю…