Дослідники назвали найкращий спосіб навчитися розпізнавати фейкові новини

08.05.2024, 14:53 meta.ua

У кіно ми часто чуємо щось накшталт: "щоб зрозуміти, що далі зробить ворог, потрібно думати як ворог". Тепер нове дослідження вчених показало, що це працює із фейковими новинами. Щоб краще розрізняти дезінформацію – потрібно навчитися її створювати.

Деталі

Голландська платформа DROG та вчені з Кембриджського університету створили гру Bad News, як спосіб "вакцинувати" людей від дезінформації. Гравці мають прикидатися творцями фейкових новин. Ціль — завоювати якомога більше послідовників і якомога більше необґрунтованої довіри. Гра стимулює користувачів використовувати реальні стратегії створення фейкових новин, таких як політична поляризація, поширення теорій змови та видавання себе за інших.

Ще у 2019 році дослідження за участю 15 000 учасників показало, що гра успішно покращує здатність людей виявляти дезінформацію та протистояти їй, але команда прагнула побачити, чи можна досягти таких же результатів у більш традиційному освітньому середовищі.

516 учнів старших класів середньої школи віком від 16 до 19 років, які прийшли з чотирьох різних шведських шкіл, спочатку попросили заповнити анкету, яка вимірювала їхню здатність виявляти як маніпулятивний, так і достовірний контент, оцінюючи дописи на Twitter, за тим, наскільки надійними вони вважають цю публікацію та надавши для цього обґрунтування.

Потім учням було доручено зіграти у Bad News індивідуально, у парах або всім класом. Після гри вони заповнили анкету після тестування, яка знову оцінювала їхні навички виявлення дезінформації, а також їхню думку про гру.

Незалежно від того, грав учень сам чи в компанії, дослідження показало, що гра мала позитивний вплив на вміння виявляти фейкові новини.

Багато студентів також змогли краще пояснити, як вони можуть помітити представлену дезінформацію.

Але у дослідження є деякі обмеження: воно проводилося на учнях лише з однієї країни й перевірялося лише їх здатність помічати дезінформацію в публікаціях у соціальних мережах, а не на новинних сайтах.

Раніше нейробіолог пояснив, наскільки науково точним є зображення снів у культовому фільмі "Початок".